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plasniper 发表于 2020-1-7 15:05 
当然用tagLyst Next了，不方便放外琏，你可以搜索了解一下。
基于标签的文件管理是 tagLyst Next 的重点功能，本篇将着重介绍如何生成和维护「文件标签」。
在开始所有一起之前，我们希望您先记住：
要享用文件标签的好处，您不必每次逐个给文件「贴上标签」，操作其实很简单。
「文件标签」简介
什么是「标签」
所谓「标签」，就是一个短语，一个词组，一个关键字。
这个词语，能够快速指出文件的某方面的「要点」，而且可能会频繁使用。
• 可以是日期相关， 例如：#2019年，#3月案件，#2019纪念日
• 可以是项目名称相关，例如：#A公司项目，#B社法律咨询案件，#C活动策划方案
• 可以是人名相关，例如：#Jack负责，#Jone设计，#李姐出差用
• 可以是一个业务状态，例如：#对账中，#已结案，#跟进中
• 可以是任何我们觉得有用的短语，#高质量文案，#机器学习NLP专题，#上海客户群，#4K视频
文件的名称中如果含有这些常用短语，我们就称之为「标签化」的文件。
有时，我们下载的文件就是高度「标签化」的，例如：
BigBang大爆炸.S01.E01.1080p.英文中字.mp4
除了视频的标题以外，其中还蕴含了诸如：第一季，1080p规格，英文字幕语种等「标签」信息
「标签化」的好处？
使文件「标签化」有3个显著好处：
（1）可以帮助我们高效分类文件
这种分类方法远超传统「文件夹」分类，文件夹分类会陷入分类「维度」单一的陷阱中，造成不停调整文件位置。例如，好不容易 按照「2019年」，「2020年」……的方式划分完文件，再想按公司名称分类，可能又要重新来一遍。「标签」就没有这个问题，因此我们随时可以增加/减少文件分类的「维度」。
（2）可以帮助我们高效聚合文件
文件一旦达到「标签化」（无论简单还是复杂标签），就能让我们通过点击「标签」立刻筛选聚合出所有相关信息。
例如：我们可以瞬间筛选出「4K视频」而且「高评分」标签的视频出来，这个操作跨越各个子文件夹，就像在一个专业视频网站或者数据库里操作一样。
「标签化」程度越高，信息越有价值，大家一样保有3,000个文件，「标签化」的文件资料库是一个「知识库」，而传统的文件夹只是一个信息「倾倒和囤积」的地方。
（3）可以帮助我们记录下工作流状态
有些文件处理到一半，需要在下一个环节，由下一个协作者处理，到底哪些文件（或文件夹）处在哪种状态，这样的信息连接就非常适合通过「标签」来描述。（另外，tagLyst 也支持「文件备注」信息）
例如：财务人员可以快速拉出「要对账」标签的收据，经理可以快速拉出「要Review」的合同…… 一旦自己工作完成就更新标签为「完成」，或者更新到下一个流程状态，最后也可以根据「状态标签」快速统计所有文件信息，有多少「好评」标签，多少「丢单」标签的数量 ……
如何产生「文件标签」
一直有种误解，要想获得「标签」的好处，我们每次要对成百上千的现有文件重新贴一遍「标签」，实际上，我们的实践表明，绝大多数情况下，标签匹配都是自动的，而我们要做的就是不断迭代一套标签规则，让资料库变得越来越聪明。就像一个成熟的 boss 一样，我们不用事必躬亲，而是从规则上寻找优化的方法，这样才能一劳永逸！
「标签」有两种产生途径：
采用「预设标签」
tagLyst 为每个资料库，提供一个「预设标签库」。在「预设标签库」里，我们可以定义「标签规则」，而「规则」可以把一类文件聚合起来。
目前版本的 tagLyst 支持「名称智能匹配」规则， 如果文件名里包含您规定的短语和您定义的同义词，就会被归纳到这个「标签」下。
例如：我们可以创建「上海」这个标签，这样一来一瞬间文件名里含有「上海合同」「上海客户」等等之类的文件都相当于在「上海」标签之下了。 另外，通过「同义词」规则，我们可以把「沪」「魔都」之类词语也当作「上海」标签匹配！
而这一切，只要我们一次性设定「规则」即可，不用逐一文件去查看。
.............
http://www.taglyst.com/
研究一下！ |
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楼主: typlh
